EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.

Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur ina.fr et madelen.ina.fr pour le grand public, sur inamediapro.com et mediaclip.ina.fr pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs.

Avec plus de 2 400 documentaires et programmes produits depuis 40 ans, l'INA a acquis une expérience et un savoir-faire uniques dans la construction du récit et le traitement visuel des archives.

L’Institut assure la mise en œuvre des missions de collecte, catalogage, numérisation, conservation physique et numérique à des fins d’exploitation des collections audiovisuelles et issues du web médias. Elle porte également les missions de la Recherche ainsi que le développement et l’exploitation des technologies industrialisées par l’INA.

L’INA concentre également des compétences d’expertise, une vocation d’observatoire des médias, au service de l’excellence et de l’innovation. Enfin, l’Institut est l’un des premiers centres de formation initiale et continue aux métiers de l’audiovisuel et des nouveaux médias et s’affirme comme un laboratoire de recherche et d’expérimentation.

Mission

Assurer la conception et la réalisation de solutions de traitement, de stockage et d’interrogation des données, dans le respect du cadre d'architecture, des besoins définis et des délais impartis au sein d’une organisation agile.

Activités principales

1 / Effectuer l’analyse technique :

• Recueillir et analyser les besoins relatifs au traitement, à la récupération et à l'interrogation des données

• Élaborer et rédiger les spécifications techniques

2 / Garantir les solutions techniques :

• Préconiser des choix techniques dans son domaine d’activité

• Concevoir les systèmes de récupération et d'interrogation des données répondant aux besoins en s’appuyant sur les systèmes déployés sur le lac de données

• Concevoir les mécanismes d’alimentation et de synchronisation des systèmes de stockage du lac de données avec la solution Talend

• Mettre à disposition des équipes agiles, des APIs conformes à leurs besoins et à leurs attentes

3 / Assurer la maintenance et l'évolution des solutions d'alimentation, de récupération et d'interrogation déployés sur le lac de données

• Effectuer le développement, le paramétrage et l'intégration des applications

• Procéder au contrôle de son activité

• Analyser les problèmes techniques, fonctionnels et proposer des correctifs, mise en conformité technique…

• Élaborer et rédiger les documents et supports techniques à destination des développeurs, utilisateurs, services informatiques…

4 / Procéder à une veille technologique dans son domaine d’activité

Qualifications, diplômes, expérience

Justifier d’un diplôme d’étude supérieure en informatique (Bac + 5) ou d’un parcours professionnel admis en équivalence.

Compétences

• Maîtrise de Java, la connaissance de Python et/ou PHP est un plus

• Maîtrise des bases de données relationnelles avec une expérience significative avec un SGBDR comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL et une bonne connaissance du SQL

• Maîtrise avec au moins une expérience significative du moteur de recherche ElasticSearch, en particulier de son langage de requête

• Maîtrise des outils d'intégration de données (ETL/ESB) et plus particulièrement de Talend

• Maîtrise de la gestion de projets et multi-projets

• Bonne connaissance de la modélisation de Web service Restfull

• Bonne connaissance du système d’information de l’entreprise

• Connaissance d'une base de données document (XML ou Json)

• Connaissance du logiciel de versionning GIT

• Connaissance des outils de livraison continue Docker, Chef, Jenkins, Rundeck, Fabric…

• Connaissance des principes de base du text et data mining

• Connaissance des bibliothèques Open source de deep learning est un plus (TensorFlow, Pytorch)

• Connaissance des principaux frameworks agiles

Aptitudes

• Organisation, méthode et rigueur

• Capacité relationnelle

• Capacité à travailler en équipe agile

• Capacité pédagogique

• Capacité d'écoute

• Capacité à détecter et à expliquer un dysfonctionnement

• Capacité à rendre compte

• Capacité d'analyse et de synthèse

• Sens de l’initiative

• Force de proposition

• Sens du service clients

• Sens du résultat

Rattachement hiérarchique

Sous la responsabilité du Responsable du secteur Chapter Développement