Bio
Valentin Pelloin est chercheur en informatique au sein du service recherche de l'Institut National de l'Audiovisuel (INA).
Durant son doctorat au Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM), Valentin a travaillé sur des problématiques de compréhension automatique de la parole. Il s'est intéressé à l'extraction de représentations sémantiques à partir de la parole et du texte, grâce à des architectures neuronales. La thèse, financée par le projet ANR AISSPER (Intelligence Artificielle pour une Compréhension de la Parole Contrôlée par la Sémantique) a donné lieu à de nombreuses collaborations scientifiques et actions de vulgarisation auprès du grand public.
Fin 2023, il rejoint l'INA pour travailler sur le traitement automatique de la parole au travers de plusieurs thématiques : reconnaissance de la parole (ASR), détection des locuteur·ices, extraction d'informations end-to-end.
Thématiques de recherche :
- traitement automatique de la parole
- machine learning, apprentissage automatique, apprentissage auto-supervisé
Mail : vpelloin (at) ina.fr
Site web personnel : https://vpelloin.eu
Liste de publications
2022
ASR-Generated Text for Language Model Pre-training Applied to Speech Tasks
V. Pelloin, F. Dary, N. Hervé, B. Favre, N. Camelin, A. Laurent et L. Besacier
Interspeech 2022, septembre 2022 (lien)
Using ASR-Generated Text for Spoken Language Modeling
N. Hervé, V. Pelloin, B. Favre, F. Dary, A. Laurent, S. Meignier et L. Besacier
"Challenges & Perspectives in Creating Large Language Models", ACL 2022 Workshop, mai 2022 (lien)